Laufzeit Kalkulator
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Laufzeit Kalkulator
Der Laufkalkulator berechnet in einem JavaScript-Modell die Laufzeit pro Kilometer und prognostiziert den gesamten Zeitbedarf für verschieden lange Strecken.
Mit Hilfe dieses Modells kann die prognostizierte Laufzeit für eine beliebige Distanz von einem Kilometer bis zur Marathonlänge berechnet werden.
Lupe 90% 100% 140%
Für eine halbwegs gesicherte Prognose der Laufzeiten bietet sich das mathematische Standardverfahren der Regressionsanalyse an, das objektiv die gewünschten Werte ermittelt.
Dieses Verfahren ist vielfach erprobt und wird z.B. im Trainingsumfeld von Leistungssportlern, in der Marktforschung wie in der Energiewirtschaft für unterschiedlichste Analysen eingesetzt, um nur einige konkrete Beispiele für den Einsatz zu nennen.
Für die Prognose der Laufzeiten werden die momentanen Bestzeiten für beliebig viele verschieden langer aber vergleichbarer Strecken eingegeben. Mit dem Regressionsmodell wird dann jene Zeit ermittelt, die für eine Zielstrecke benötigt wird, falls diese gleich gut vorbereitet bewältigt wird wie die ersten beiden Teststrecken.
Wenn Sie die Prognose der Laufzeiten genau wollen, dann verwenden Sie unsere Regressionsanalyse. Sie geben einfach die Wertepaare für die Strecken und die Zeiten ein, wählen ein Transformationsfunktion und führen die Regressionsanalyse durch. Hier eine Beispiel für verschieden lange Strecken in Metern und die Laufzeiten in Minuten.12 60
18 91
21 108
24 140
1. Zum Test kopieren Sie einfach die obige Tabelle in das Wertefeld der Regressionsanalyse.
2. Wählen als [Transformationsfunktion] eine [Gerade] oder [Parabel].
3. Klicken auf [Regression durchführen].
4. Anschließend können Sie sich unter Interpolation/Extrapolation die Laufzeiten bis zur Marathondistanz und mehr im Kilometerabstand extrapolieren lassen.
Das gleiche Verfahren können Sie anwenden um Ihre Laufleistung im Alter zu extrapolieren. Hier eine Beispiel für den 10 Kilometerlauf für verschieden Altersstufen (16, 20, ... Jahre) und die zugehörigen Laufzeiten in Minuten.
16 42
20 38
30 41
40 44
45 46
Die Vorgangsweise ist wie oben: Die Werte Tabelle in das Wertefeld der Regressionsanalyse, als [Transformationsfunktion] eine [Gerade] oder [Parabel] wählen und auf [Regression durchführen] klicken. Anschließend können Sie die Laufzeiten bis zum 80-sten Lebensjahr schätzen lassen.
Ein JavaScript Modell kann natürlich nur dann realistische Ergebnisse liefern, wenn sinnvolle Werte eingegeben werden. Rechnerisch ist es zwar möglich, Distanzen unter einem Kilometer oder weit jenseits der Marathondistanz auszuwerten. Die daraus berechneten Prognosewerte können aber nicht wirklich verwendet werden.
Dieses Modell kann dazu benutzt werden, um Zeiten für Langsteckenläufe und die Marathondistanz abzuschätzen. Die Vergleichsläufe sollten auf jeden Fall eine Länge von über fünf Kilometer haben. Bei wenig vorbereiteten Hobbyläufern können die Tagesform bedingten Schwankungen ziemlich groß sein, doch die Ergebnisse halten sich dann immer noch in einem akzeptablen Rahmen.
Alle Angaben ohne Gewähr